近日，中興通訊首席發展官崔麗受邀出席在澳門舉行的BEYOND Expo系列活動。在 "SheTech女性科技峰會"上，她就企業AI落地實踐、AI時代人機協同關係以及女性在AI時代的獨特價值三個核心議題，深入分享了中興通訊的洞察與實踐。企業智能化目標，正從單一環節的"效率提升"轉向全價值鏈的"業務與流程重構"崔麗指出，當下我們正處於一個"不確定成為唯一確定性"的時代，宏觀政經錯綜複雜，技術高速迭代，市場瞬息萬變， 企業需要有與不確定性共舞的智慧和能力，也就是在高度不確定的環境下，企業如何能夠敏銳感知內外部變化，高效決策敏捷應對，並持續迭代進化，實現適者生存。而本輪AI大模型浪潮經曆三年多的高速演進，已然從Chatbot形式的"能說"邁向"Agentic AI"方式的"會做"，以"感知 -- 規劃 -- 執行 -- 反思"自主行動和自我進化，並且在以具身智能的多種形態逐步從數字世界延伸至物理世界。客觀的外部變化和AI技術的進步，均讓企業可以從單一環節的"效率提升"轉向全價值鏈的"業務和流程重構"，這也是中興通訊近年來一直在探索和實踐的命題。崔麗介紹，智能化轉型的基礎是數字化和網絡化，就像人不僅有大腦和神經元，更要有神經網絡和肌肉。中興通訊早在2016年即啟動數字化轉型，2018年3萬餘研發人員已實現雲上協同研發，並全面擴展至運營、供應鏈、財務、合規等各個領域。數字化轉型大幅降低了企業內外部交易成本，信息的自動流轉將"人找事"變為"事找人"，每年帶來約15%的運營效率提升，更為智能化轉型奠定了堅實基礎。2022年，公司啟動智能化轉型，在原有底層基礎設施之上，進一步構建模型、平台與工程體系的協同支撐和流程重塑，在架構上充分考慮開放解耦，以持續吸納和內化業界最新成果。以研發為例，公司形成從"芯片+整機"到"芯片+整機+大模型"再到"人機協作"的組裝式研發範式，對內最大限度共享、避免重複造輪子，對外靈活組合、快速迭代，敏捷適應外部變化；以運營為例，公司全面部署自研Co-Claw企業級智能體平台，使用者超3.5萬，支援與OA、ERP、財務、工單、知識庫等內部系統深度集成，在強化可控性與穩定性的基礎上，讓"數字員工"能夠真正融入日常工作，並通過Skill廣場（當前公司已上架1000+Skill）持續夯實組織能力沉澱和共享。崔麗坦言，AI落地組織也面臨一定問題和挑戰。首先是領域數據治理，尤其是如何將隱性知識顯性化，而事實上即便AI技術日新月異，領域數據依然是企業核心護城河；技術層面，Agentic AI和具身智能等技術目前仍處於發展早期，複雜問題的處理能力、魯棒性、多智協同，均有提升空間；運作層面，智能化轉型絕非簡單接入API，涉及流程、架構、員工隊伍的系統性重塑；同時，隨著AI具備越來越多的自主決策能力，如何確保安全可靠、可管可控，也是企業必須面對的長期課題；此外，在人才和隊伍建設上，企業對復合型人才和高階思維能力的需求也在快速提升。結合中興通訊實踐，她提出五點建議：第一，以"一把手工程"系統規劃，保證共識和共為；以"長期主義"堅定投入，量變才有質變。第二，基礎設施先行，兼顧硬軟平衡發展，兼具開放性和擴展性，以適應技術和市場的高速變化。第三，從高價值和高匹配度場景切入，並快速迭代。"干中學"可以讓企業更好地熟悉和掌握AI技術，並探索與Know-how、企業流程等深度融合，同時積累工程經驗和培養技術隊伍。第四，人才結構也需要適應性變化，核心是三類關鍵人才：懂AI技術的人，善於利用AI的人和超越AI的人。最後，在企業治理體系中堅守"人機協同"（human-in/on-the-loop）原則，在設計、審查、判斷、合規、安全等關鍵環節保持人類的主導地位，形成專業可靠、可審計、有根基的責任鏈路。未來競爭的關鍵，是人機協同效率的競爭面對行業中關於"AI替代人力、效率重構"的討論，崔麗強調，隨著技術的高速發展，AI確實可以承擔一些高頻、重複、標準化的事務性工作，但是要避免將AI神化與妖魔化，神化意味著認為AI無所不能，妖魔化則是認為AI終將與人類勢同水火。首先需要客觀認清人與AI的核心差異。她指出，人類與AI最大的差異依然在於高階思維能力：首先，人類具備超越數據的創新能力，而AI則是基於對歷史知識和數據的壓縮進行能力推演；其次，人類具備因果推理能力，而當前AI主要基於數據關聯進行模式識別與組合創新，尚不具備真正的因果理解與原生創造能力；最後，人類能夠主動提出新的假設、定義新的問題，並通過實驗不斷拓展認知邊界；而AI當前更多仍是在既定目標與反饋機制下進行推演、學習與優化。此外，人類智慧不僅是理性思考的成果，還是生物進化、物競天擇和極致效率的競合選擇。具備高階思維的人能夠理解AI的低階和中階思維，並利用AI的能力和智力提升效率，將自身精力更加集中於高階思維領域，最終獲取更好的結果。這意味著，無論對組織還是個人，未來競爭的關鍵是人機協同效率的競爭。因此，對於企業而言，核心不是簡單替代人力、縮減人力規模，而是讓員工隊伍完成能力結構的升級，使其釋放更大的創造力與價值。中興通訊正持續打造人機協同、與AI共生的高效工作環境，通過AI提升組織運行效率和擴展員工能力邊界。一方面，建立更加開放、敏捷、鼓勵創新與容錯試錯的組織文化和機制保障；另一方面，持續推進員工再培養和優化人才能力結構，幫助員工提升高階思維能力與健康身心，更好地與AI協同，並逐步向更高價值的工作演進。對於個人而言，我們每個人都需要重新思考如何能夠終生學習和成長，如何培養自己在不確定性時代下的生存智慧。AI時代信息過載，好奇心和批判性思維比以往任何時候都更重要，能夠主動探索和獨立判斷，持續激發好奇心和訓練思考力的人，才不會被淹沒在海量的AI生成內容里。在能力培養方面，首先要注重一專多能、文理雙修。真正有競爭力的人，不是懂得最多的人，而是具備能夠跨越單一領域、把握底層邏輯的"多能"，以及在專業領域里形成真正判斷力的"一專"。此外，技術再強，也難以真正理解人類社會的複雜性，具備"文理雙修"復合型視野的人，才能真正駕馭技術，讓技術服務於人。同時，也要注重訓練健康的身心，增強感官、運動和綜合能力，尤其是在信念、敬畏、謙遜、愛與感恩等層面，這些看似"非技術"的能力，反而會成在AI時代變得越來越重要，成為人與人之間的重要連接與支撐。她指出，回望這一波科技浪潮，我們始終相信：科技與人文應成為AI進化的雙螺旋基因。企業在全面擁抱AI的同時，也需兼具科技與人文關懷。一方面，需持續內化AI紅利，通過產品與方案升級、組織智能化轉型以及人才梯隊重塑，提升整體運行效率與創新能力；另一方面，需始終堅守"以人為本"和"AI for All"的理念。技術的邊界可以不斷延伸，但應該始終指向同一個方向：技術始終應當服務於人，守護人類價值，拓展人類認知與能力邊界，激發潛能，而非簡單替代。女性天然具備的延遲滿足、韌性、細膩敏銳與共情包容等優勢，將在AI時代展現獨特價值崔麗表示，總體而言，科技發展和社會進步削弱了體力方面的性別差異，教育發展和職場氛圍的持續改進也在逐步彌合腦力表現的差異。她特別指出，身邊很多優秀的女性科技從業者或管理者都極為自律上進，尤其有股有股"倔強""不服輸"的勁兒，正是她們在不斷打破社會長期以來束縛女性自我成長和發展的老舊理念。女性天然具備的延遲滿足、韌性、細膩敏銳、共情包容等優勢，在AI時代將展現出獨特價值。首先，面向不確定性的未來，需要的不是確定性能力，而是超強的適應力和持續的自我成長，延遲滿足和韌性對於這些能力構建至關重要。其次，在快速變化的環境中，感知力是適應變化的源頭，女性的細膩、敏感和審美品位等，都可以培養成一種敏銳的感知力。比如在產品創新和創業領域，能夠更敏銳地捕捉到容易被忽視的細分需求，結合AI的數據分析與快速迭代能力，有機會更快轉化為真正的產品和服務創新。最後，共情和包容某種程度上體現為愛的能力，是建立信任和鏈接的關鍵，崔麗認為，這可能是AI永遠缺乏、也是AI時代不可或缺的。她同時提醒，揚長的同時也要避短。女性有時容易在細節里打轉，或在決策上過於謹慎，而AI可以成為有效補位，通過數據和邏輯幫助校驗判斷，在感性洞察與理性決策之間形成更好的平衡。崔麗表示，未來三到五年，女性最不可替代的能力，並不是某一種單一技能，而是在人與技術、理性與感性、效率與溫度之間建立連接與平衡的能力。因為AI會越來越強，但真正決定組織長期價值的，依然是人性、信任、協同與創造力，而這些正是很多女性天然具備、並值得繼續放大的優勢。最後，崔麗分享了她一路走來始終堅持的三點自我要求：第一，堅守感恩、敬畏和進取之心，"Stay hungry，stay foolish"；第二，大處著眼、小處著手、知行合一，真正的成長還是在一件一件具體的事情裡實踐積累出來的；第三，格局決定上限，"利他"是長期主義的"利己"，得道多助，失道寡助，真正走得遠的人，往往是那些讓周圍的人也變得更好的人。