當全球數十億球迷把目光聚焦在2026年美加墨世界盃足球賽時，真正改變這場比賽的，可能不是梅西、姆巴佩或哈蘭德，而是人工智慧（AI）。這屆世界盃被視為史上第一屆「AI世界盃」，從裁判判決、比賽用球、場館管理，到轉播、社群行銷與球迷互動，AI幾乎全面進駐。足球，不再只是22名球員在場上奔跑，而是一場由數據、演算法與高速運算共同完成的科技盛宴。過去四年一度的世界盃，是全球最大的體育賽事；如今，它更成為AI技術落地驗證的最佳應用與舞台。比賽用球會「說話」 一顆足球就是一台感測器2026年美加墨世界杯足球賽大舉採用人工智慧（AI）技術，堪稱歷來首屆「AI世足賽」，不僅輔助裁判判決，還用於管理場館人潮與物流，轉播與行銷業者也卯足勁使用AI生成並推廣內容，所創建的數據與運算需求將是歷來世足賽之最。今年世足賽較特別的是，愛迪達（Adidas）提供的比賽用球Trionda不只是一顆足球，還是世足歷來科技最先進的比賽用球，裡面安裝慣性測量單元（IMU）感測器，能傳輸高度細節的動態數據，每秒以3D空間追蹤球的移動、位置、翻滾及加速情況。Trionda包含電子零組件，是由內部可充電電池驅動，因此在比賽前，球會被放置在無線充電台上，確保感測器系統在整場比賽都順利運作今年的輔助判決工具依然包括Sony的鷹眼技術、影音輔助裁判（VAR）、球門線技術、半自動化越位判定科技、及角球和球門球的最後觸球者功能。16台攝影機、1.5億個數據點 AI讓越位判決只要幾秒鐘每座體育場館都配備16台光學追蹤攝影機，協助三角定位足球、球員及邊界的位置，能在幾秒內創造出精準的3D重建，提供裁判參考。FIFA推算，這些追蹤攝影機每場比賽提供超過1.5億個追蹤數據點，要管理的數據量龐大，因而部署深度神經網路，把追蹤數據點聚焦於球員。而且，最新版本的先進半自動化越位判定系統，統整場館內多部追蹤攝影機、以及比賽用球的感測器數據，即時追蹤球員活動與接觸到球的時刻，在幾秒內偵測到潛在的越位情況，提高判決精確度。AI不只幫裁判 也讓球迷「看得更懂」在十年前，這種應用還難以想像，但兩項進步實現這種應用：深度神經網路和繪圖處理器（GPU）。深度神經網路這種受人類大腦啟發的機器人學習系統。視覺辨識和追蹤任務效能都已大幅改善，能夠耙梳龐大的非結構化資料，且在甚少人類干預的情況下，找出複雜關係。同時，GPU的效能「大躍進」，讓這種大規模AI系統成為可能。此外，即時裁判警戒系統會在發現明顯的越位情況後，即時發送通知給裁判身上的通訊裝置，最後由人類裁判定奪，加快判決速度、也提高裁判判決的信心。VAR技術加入了AI描繪的每位球員3D化身，以球員的更精準身體面向，提高裁判判決的精準度。這些化身也能在以VAR輔助判決時，強化球迷的參與度，相較於只顯示一般人物造模，現在粉絲能看到包含球員臉龐與髮型等化身實際樣貌，另一種技術為裁判視角科技，以裁判穿戴的身體攝影機，從裁判視角錄製賽事影像，加強球迷的沈浸式體驗，即時體驗球場的速度感、壓力以及強度，而且搭配AI輔助的現代的影音穩定系統，這次錄製的影像比之前的實驗版本更平穩與方便觀賞。90PB只是開始 一場世界盃就是一座AI資料中心國際足總在人潮管理和物流等領域也都部署AI，已設立「情報指揮中心」，連結所有賽事、場館、轉播單位的數據，並且創建賽事場館的數位孿生模型，監控與預測人潮行為，希望確保能控制人潮相關的瓶頸。美國銀行（BofA）推估，來自比賽、球員追蹤、場館、轉播及營運等直接賽事數據，可能達到 90PB（9,000萬GB），約是2022年卡達世足賽的45倍。若加入AI模型、模擬、串流、押注及社群平台，總數據量可能接近2 EB（200億GB）。對球迷來說，相較於指搜尋比分，支持者現在能詢問更細節的戰術問題，並收到即時說明、視覺化的說明以及個人化的洞見。Google的AI驅動工具在世足賽開踢之前，就允許用戶收到專門針對各賽事的分析、客製化的每日電子報以及球迷追蹤球隊的即時更新資訊，Google地圖和Waze等導航平台也提供賽事場館、球迷區及觀賽地點的即時指引。轉播業者也將充分利用AI進行行銷，例如在球員即將得分時，AI會自動生成個人化的特寫影片，並且標記與傳輸到個社群媒體平台。以色列科技業者WSC運動公司的AI平台處理超過45萬場實況轉播，每天自動偵測超過1.24億場運動活動，現在更把內容循環的各階段自動化，包括創建重點內容、根據各平台研擬內容，語言在地化、標記、產生圖像，甚至是AI生成的評論。