已將目前網頁的網址複製到您的剪貼簿！AI 浪潮正將資料中心推向新一輪基礎建設革命。施耐德電機指出，隨著生成式 AI、大型語言模型（LLM）與高效能運算（HPC）快速普及，資料中心已不再只是儲存與運算場所，而是逐步演進為專門生產 AI 算力的「AI 工廠（AI Factory）」，未來競爭關鍵不只在於誰擁有更多GPU，而是誰能建構更高密度、更高效率且更永續的算力基礎設施。施耐德電機中國與東亞營運執行副總裁尹正表示，AI 已從企業數位轉型的加分項，成為營運與競爭力的核心能力，並深度進入汽車、能源、半導體、物流與生命科學等產業。隨AI工作負載對運算能力需求呈指數級成長，資料中心也面臨前所未有建設壓力，傳統資料中心單一機櫃功率密度約20kW，但AI訓練與推論負載可將機櫃密度推升至150kW甚至更高，迫使供電、散熱與空間規劃全面重設。施耐德電機指出，未來約60％的資料中心部署將與AI相關，約75％的AI工作負載將需要液冷技術支援，電力與冷卻系統將成為AI基礎設施發展的關鍵瓶頸。換言之，AI Factory的競爭力已不只是伺服器數量，而是能否在有限能源條件下，提供更高密度、更高效率、更穩定的算力產出。面對AI基礎設施快速演進，施耐德電機強調，企業必須改以全生命週期思維規劃資料中心，涵蓋設計、模擬、營運與維護等階段。其中，數位孿生（Digital Twin）與參考設計將成為關鍵工具，協助企業在實際部署前驗證容量規劃、散熱效率與系統效能，降低建置風險，加速 AI Factory 大規模落地。在電力架構方面，施耐德電機交易與邊緣運算事業部、EcoStruxure IT事業部暨儲能卓越中心全球資深副總裁Himanshu Prasad指出，隨單一機櫃功率從過往數十kW邁向數百kW，甚至朝MW等級發展，傳統交流電配電架構逐漸逼近物理極限，800VDC 高壓直流配電將成為AI Factory的重要發展方向。他強調，800VDC並非單一技術或固定架構，而是涵蓋配電、保護、監控、維運與供應鏈的完整系統工程。目前產業正透過Sidecar側掛式電力模組，將AC-DC轉換設備移至機櫃側邊，以800VDC直接供電至AI 運算機櫃，藉此降低電流需求、減少線纜尺寸與配電損耗，並釋放更多機櫃空間配置GPU與運算設備。施耐德電機也提醒，800VDC的挑戰不只在轉換效率，更在保護機制。由於直流電不像交流電具有自然過零點，故障切除與保護設計難度更高，未來AI Factory必須重新檢視電力保護、選擇性、斷路器協調、接地系統及監控策略，才能確保高密度運算環境下的安全與可靠度。AVEVA HMI／SCADA 事業群全球資深副總裁Doug Warren則表示，AI 資料中心正從MW規模邁向 GW 規模，單一園區投資金額甚至可能超過千億美元，這類設施已不再只是數位基礎設施，而是攸關國家競爭力的關鍵工業資產。未來AI Factory將具備設施級液冷、變電站等級供電、大規模水資源管理、全天候連續運轉與電網深度整合等特性，管理模式更接近半導體晶圓廠、石化廠等大型工業設施。施耐德電機認為，AI Factory 時代下，軟體定義基礎設施將成為主流，透過數位孿生、工業智慧、AI 異常偵測、預測性維護與能源最佳化平台，企業可建立完整數位主線，讓設計、施工、營運與優化形成閉環管理。未來資料中心競爭將從硬體堆疊，轉向電力、液冷、軟體、數據與永續能力的系統級競爭。