富士康正在台灣主要醫療中心部署 NVIDIA AI，從單純使用 AI 工具轉向協調 AI 代理團隊，協助臨床醫師推理、記錄並協調照護。 圖: 輝達/提供NVIDIA 今日(1日)宣布，富士康與台灣領先的醫療中心正部署由 NVIDIA 驅動的特種特務人員，以擴大該地區向 AI 驅動醫療系統的轉型。台灣擁有全球人口老化速度最快之一，臨床人力面臨日益嚴峻的壓力。在臨床醫師、設備、病房及不斷變動的班次間協調醫療服務是一項挑戰，沒有任何單一 AI 工具能跟上醫院運作的複雜性。代理人工智慧代表一種新型醫院作業系統，具備適應性、協調性並致力於擴展臨床專業知識，擴展台灣醫療人力以滿足日益增長的需求。專業代理人是領域特定的、始終在線的人工智慧系統，能在臨床與營運工作流程中進行推理、規劃與行動，涵蓋數位與實體空間。數位代理在系統內部運作，負責臨床推理、文件記錄及照護協調。實體代理人，包括機器人和智慧裝置，在醫院病房運作，負責管理後勤、監控及程序支援。在台灣政府的「健康台灣」倡議下，該地區承諾投入15億美元，建設一個涵蓋臨床醫院、學術機構及科技公司的主權、受規範的AI原生醫療體系。富士康將成為生態系統整合商，連結政府計畫、醫院、裝置製造商及軟體公司，以大規模部署真實臨床人工智慧。NVIDIA 醫療副總裁 Kimberly Powell 表示：「下一個醫療時代正由代理人工智慧驅動 -- -- 數位與實體人工智慧代理團隊與臨床醫師並肩作戰。」「NVIDIA與富士康及台灣領先醫療中心攜手，加速部署協助臨床團隊、提升醫院效率，並為全球醫療系統樹立典範的人工智慧基礎設施。」以下是AI團隊具體合作完整內容：每位臨床醫師的AI 團隊就像臨床團隊聚集不同專長的專家處理複雜病例一樣，富士康的 CoDoctor 平台整合了一支協調一致的專業 AI 代理團隊 -- 專注於心血管照護、腫瘤學、眼科等領域 -- 協助臨床醫師理性分析困難診斷、管理文件並協調各部門的照護。CoDoctor AI 中新增的代理人包括：心電圖AI代理：一套基於 AI 的心電圖篩檢系統，幫助醫院更有效率地分流病患。Corovia AI 代理：一款 AI 輔助解決方案，能自動以 3D 方式重建心臟與冠狀動脈，將兩小時的臨床流程縮短至僅一分鐘。Endovia AI 代理：一款由 AI 驅動的大腸鏡解決方案，支援即時病灶偵測及 AI 輔助臨床工作流程，具備毫秒級邊緣推論能力。NVIDIA 的全端平台使富士康的特務人員能在臨床規模上運作。NVIDIA Nemotron開放模型提供臨床推理與即時多模態能力，驅動數位專科代理，並以開放權重讓醫療機構完全掌控其模型。鴻海也推出了CoDoClaw，一套基於NVIDIA NemoClaw的臨床智慧代理系統，NemoClaw™是一個開源的自主代理部署藍圖，並加入NVIDIA OpenShell以提升隱私與安全控制。CoDoClaw 將 CoDoctor AI 從獨立的 AI 工具推進為一個多代理協調平台，能夠透過統一的臨床介面協調乳癌篩檢、心電圖分析、眼底影像及冠狀動脈分析等 AI 代理。這些藥物已部署於台灣主要醫療中心，涵蓋心臟狀況心電圖篩檢、癌症亞型分類、手術規劃及大腸鏡等程序中的即時診斷支援。物理世界中的特工AI特工團隊也在實體醫療空間運作，與醫院病房及手術室的臨床醫師及其他 AI 系統協調。富士康全新 Scrub Bot，一款 AI 強化的手術護理師協作機器人，能在實時手術室中運作，回應醫師語音指令，並即時適應快速變化的需求。NVIDIA Isaac™ for Healthcare 中的 Agent-Ready Rheo 藍圖等新產品，促進醫院自動化工作流程的開發。富士康正利用 Rheo 自動化從模擬到實機的流程，從場景重建到政策訓練、評估與部署。富士康的Nurabot -- 一款由NVIDIA 實體AI技術棧驅動的護理協作機器人 -- 去年已在台中退伍軍人總醫院完成實地驗證，之後已超越試點階段，邁向更廣泛的多地點部署。目前正逐步引進更多醫院，包括台北退伍軍人總醫院、東東田東的台中港灣醫院，以及長期照護機構和海外護理教育機構。透過處理運輸與物流任務，Nurabot 每天約能釋放兩到三小時，讓第一線護理師專注於直接病患照護。富士康也在未來 Nurabot 部署中試行 NVIDIA NemoClaw 與 NVIDIA 物理 AI 技術，以提升智慧協作與臨床工作流程支援，加速從模擬到照護的流程。為了安全將機器人帶入複雜的醫院環境，富士康首先打造了由NVIDIA Omniverse驅動的醫院設施數位孿生 -- -- 虛擬複製品，AI與機器人系統在進入真實臨床環境前會在此進行測試、訓練與驗證。這種以模擬為先的方法，將部署時間縮短了 40%，並實現了 98% 的導航準確率，創造了從開發到照護更安全且更快速的路徑。富士康B集團及數位健康總裁Barry Chiang表示：「富士康正在打造人工智慧基礎設施與臨床平台，連結台灣各地的醫院、醫療器材與軟體創新者。」「憑藉 NVIDIA 在加速運算、模擬、邊緣人工智慧與機器人技術的應用，我們協助醫療提供者從概念驗證邁向可擴展且安全的部署，進而提升照護服務品質。」AI驅動醫療藍圖台灣擁有 85 個經 FDA 或 TFDA 核准的醫療 AI 解決方案，以及所有主要從事 AI 研究或臨床試驗的醫療中心，展現了對 AI 原生醫療的堅定承諾如何從願景邁向可衡量的現實。台灣大多數醫療中心現已在日常工作流程中運行成熟的人工智慧系統。現役部署遍及長庚紀念醫院、高雄醫科大學中和紀念醫院、麥凱紀念醫院、國立台灣大學醫院、台中退伍軍人總醫院、台北退伍軍人總醫院及其他領先醫療地點 -- 該網絡每年處理超過1400萬次病患就診。台灣衛生福利部部長施忠良博士表示：「台灣對人工智慧驅動醫療技術的投資，正推動我們為國民提供醫療服務的方式實質改善。」「健康台灣已經在改變醫院，改善全國數百萬病患的治療成果。這是一個可行的模式，展示了當政府、產業與醫療提供者攜手朝著共同願景努力時，所能達成的可能。」這些努力共同將「健康台灣」定位為尋求在 NVIDIA 基礎設施上建構主權、AI 原生健康系統的國家的參考架構。