近期全球股市劇烈波動，法人普遍認為，企業盈餘成長仍具備支撐股市基礎，中長期走勢維持正向看法，不過，短線漲幅已大，加上通膨和美國聯準會態度等變數影響，短期波動在所難免。玉山全球藍籌100 ETF (原：保德信全球藍籌ETF)(009810)經理人黃相慈指出，在AI加持下，企業整體獲利成長動能仍具韌性，展望未來，全球主要市場估值仍處於合理區間，目前全球市場未來12個月預估本益比約為15倍，成熟市場為20.6倍，對應過去10年百分位約落在73%至78%的區間，顯示當前估值水準約高於過去約7成以上期間。但在企業獲利持續成長的支撐下，此估值仍可視為合理，僅台灣與日本的未來12個月本益比位於相對偏高的歷史分位。黃相慈提醒，5月以來的市場結構，已由4月的全面性反彈，轉為「科技領漲、其他類股相對轉弱」的集中行情，儘管S&P500指數持續走高，但約有近半數成分股下跌，指數與個股表現明顯背離，此一現象顯示出，上漲動能過度集中於少數權值股，整體盤勢對於領漲族群的依賴度提升，亦使市場波動風險隨之升高。不過，黃相慈認為，驅動股市長期上漲的科技敘事未改，近期震盪主要為信心面修正主導，長期上漲邏輯並未改變，不論美國四大雲端供應商資本支出持續攀升，台灣晶圓龍頭大廠的資本支出也同步成長，加上輝達宣告Vera Rubin全面量產，迎戰代理AI時代，在在反映科技長多格局仍持續進行。至於市場擔憂的通膨與聯準會貨幣政策態度可能趨緊，黃相慈分析，美國通膨尚未傳導，形成薪資上升螺旋，且利率水準仍具限制性，研判聯準會即便升息幅度亦有限，故預期科技股與美股短期回調後，中長期仍將偏向正面表現。黃相慈建議，若擔心市場震盪，投資策略可適度納入跨產業與跨區域的均衡配置，以提升投組韌性，同時聚焦於具備穩定現金流、定價能力與盈餘能見度的資產，並保留彈性以因應輪動節奏，使投資組合兼具成長潛力與抗波動能力。台新投信ETF量化投資團隊表示，美國近來電力行業併購案例不少，顯示AI資料中心用電需求爆發，AI能源基建市場商機之大，讓美國一路掀起電力事業整併、收購潮不斷，突顯當前美國電力公用事業，不僅具傳統公用事業防禦產業特性，在AI電力荒催促下，早已成為AI時代最火紅的稀缺資產。台新投信建議，投資人想掌握AI成長趨勢紅利，可長線布局美國電力資產，透過定期定額方式，鎖定美國電力ETF，可網羅一籃子實體電力基建股，等於完整布局美國發電、輸電、儲能、配電等完整電力生態鏈，長線成長潛力值得期待。新光美國電力基建(009805)ETF經理人劉恆誌預估，未來美國電力設備需求成長潛力龐大，除高溫極端氣溫、AI產業推動，未來美國電網投資大增、傳統燃料發電回歸，加上備源與儲能商機大開，均有利於美國配電運營商、電網設備與變壓器、電線電纜公司、燃氣渦輪機、天然氣開採、核能發電、傳基載發電等電力基建公司，未來幾年實質接單供不應求，有助於美電力股、能源基建股、公用事業股，基本面有獲利挹注支撐，並外溢到智慧電網、表後儲能、SMR(小型模組化反應爐)等泛AI電力新題材股，持續吸引資金挹注，股價表現勁揚。回頭來看台股，截至6月8日止，今年來累計漲幅50.2%，創17年新高紀錄。這種漲幅引發市場籌碼快速換手，同時也導致指數激烈震盪。摩根投信表示，面對如此劇烈的市場波動，除了選股策略要有彈性，具有「掩護性買權」設計的主動式ETF也可以提升資產組合的穩定性，替投資人在台股震盪期時另闢收益新出路。00401A產品經理陳柏翰表示，今年來台股多由幾個熱門族群主導，但當資金過度集中熱門族群，一旦面臨技術性修正，漲多的熱門族群自然也會承受較大風險。在大盤始於四萬五左右開始上下震盪時，具備掩護性買權策略的主動式ETF，自然成為近期市場關注的焦點；畢竟透過賣出掩護性買權收到的權利金，不但可幫主動式ETF對沖大盤震盪的風險，提升投資組合的穩定性，而且有了權利金的收入，經理團隊在選股也可更具彈性。陳柏翰表示，以00401A為例，不只可以布局科技股，也可布局金融股。比如目前持有中信金（2891）、國泰金（2882）、永豐金（2890）、元大金（2885）與凱基金（2883）等個股。野村投信投資策略部副總樓克望表示，隨著全球科技產業持續邁向高效能運算與生成式AI應用深化，AI已成為驅動資本市場的核心主軸。觀察近期產業趨勢，可將AI發展動能歸納為三大關鍵支柱，包括AI晶片與半導體、AI基礎建設與伺服器，以及高速傳輸與資料中心網路，三者相互串聯，形成完整且具備長期成長潛力的產業生態系。台灣憑藉完整的供應鏈與製造優勢，持續站穩全球AI產業關鍵地位，成為國際科技大廠不可或缺的合作夥伴。野村高科技基金及野村e科技基金經理人謝文雄進一步表示，首先，在AI晶片與半導體領域，隨著輝達等國際大廠持續推出新一代運算平台，對先進製程、先進封裝與測試技術的需求大幅提升，帶動晶圓代工、封測與相關設備產業長線成長。特別是在ASIC客製化晶片需求攀升的趨勢下，台灣半導體產業的技術領先優勢更加明顯，成為AI算力競賽中的關鍵核心。其次，在AI基礎建設方面，AI伺服器需求持續爆發，包含散熱、電源供應、高速傳輸、PCB/CCL與記憶體等領域同步受惠，整體產業鏈呈現高度成長動能。隨著雲端服務供應商（CSP）持續加大資本支出，AI伺服器已從選配項目轉為基礎建設標準配備，帶動供應鏈訂單能見度顯著延長。謝文雄指出，第三個支柱則為高速資料傳輸與網路架構升級。在AI模型規模快速放大的情況下，傳統傳輸技術逐漸面臨瓶頸，光通訊與共同封裝光學（CPO）成為解決資料中心內部與跨機架傳輸效率問題的關鍵技術。高速光模組從800G邁向1.6T已成為產業共識，帶動光通訊、矽光子及光學檢測相關產業進入新一輪成長週期。